7月9日，由燧原科技和之江实验室联合主办的世界人工智能大会（WAIC）“AI·智能计算引领变革”分论坛在上海成功举行，一流科技OneFlow创始人兼CEO袁进辉博士在论坛上进行主题演讲，向与会来宾分享大规模预训练模型的挑战和解决之道。
 


近年来，超大规模预训练模型成为深度学习领域的热点话题。从原来的“算法为王”逐渐过渡到“算力致胜”，以GPT为代表的一大批超大规模预训练模型接连问世，让业界看到了人工智能产业应用的更多可能性。
 
算力需求的旺盛不光对AI芯片等硬件带来了挑战，也对以深度学习框架为代表的AI基础软件提出了更高的要求。传统的深度学习框架以“单机单卡”为基础进行软件架构设计，在面对分布式训练需求时就会遇到诸如“内存墙”之类的问题。而一流科技与之江实验室共同研发的OneFlow新一代分布式深度学习框架则瞄准了这个世界级难题。OneFlow深度学习框架是面向大数据大模型大计算打造的人工智能计算框架，也是专为深度学习打造的异构分布式流式系统，代表了深度学习框架的发展方向，是新一代的深度学习基础软件。OneFlow独创了自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流式执行四大核心技术，完美地解决了大数据、大模型、大计算所带来的异构集群分布式扩展挑战，技术水平世界领先。
 
在本次论坛上，袁进辉博士也向大家介绍了一流科技与燧原科技、之江实验室的最新合作进展。目前，OneFlow深度学习框架正在和燧原科技的新款AI芯片进行适配，部分主流模型已经可以在该环境下运行。据悉，该解决方案的目标是提供全国产化的超大规模模型训练能力。
7月9日，由燧原科技和之江实验室联合主办的世界人工智能大会（WAIC）“AI·智能计算引领变革”分论坛在上海成功举行，一流科技OneFlow创始人兼CEO袁进辉博士在论坛上进行主题演讲，向与会来宾分享大规模预训练模型的挑战和解决之道。